Je keyword tool ziet 95% van je AI-vragen niet

TL;DR – De kern in 30 seconden

ChatGPT, Perplexity en Google AI splitsen elke vraag op in tientallen achtergrond-zoekopdrachten. De belangrijkste inzichten:

• 95% van fan-out queries heeft zoekvolume nul in standaard keyword tools (AirOps onderzoek, 548.534 pagina’s geanalyseerd)
• 89,6% van prompts triggert 2+ vervolg-zoekopdrachten — gemiddeld bijna drie deelvragen per vraag
• 32,9% van geciteerde pagina’s verschijnt alleen in fan-out, niet in de oorspronkelijke vraag
• Pagina’s die alleen voor fan-out ranken zijn 49% vaker geciteerd dan pagina’s die alleen voor het hoofdwoord ranken
• Semrush en Ahrefs tonen je deze vragen niet — ze ontstaan pas in het AI-model zelf

→ Nieuw bij GEO? Begin bij de basis: GEO optimalisatie: 10 stappen naar AI-zichtbaarheid.

---

Je betaalt €100 per maand voor Semrush. Je staat op #1 voor je belangrijkste zoekwoord. En toch noemt ChatGPT je niet als iemand vraagt naar bedrijven in jouw branche.

Geen bug. Geen tegenslag. Gewoon de nieuwe werkelijkheid van AI-zoekmachines.

Onderzoek van AirOps over 548.534 pagina’s en 15.000 prompts laat zien dat 95% van de vragen die AI over jouw bedrijf stelt geen zoekvolume heeft. Geen één keyword tool ter wereld toont je deze vragen. En ze zijn verantwoordelijk voor een derde van alle citaties in ChatGPT.

In deze blog leg ik uit waarom je keyword tool blind is voor AI, wat dat betekent voor je content, en welke tool wél laat zien waar AI naar jou zoekt.

---

Wat zijn fan-out queries eigenlijk?

Als jij in ChatGPT typt: “Welke advocaat is goed voor mijn ontslagzaak in Amsterdam?” — dan zoekt ChatGPT die vraag niet één keer op.

Achter de schermen splitst het model jouw vraag in tientallen kleinere deelvragen en stuurt die allemaal tegelijk weg naar zoekmachines en databronnen. Bijvoorbeeld:

• “arbeidsrecht advocaat Amsterdam”
• “kosten ontslagvergoeding advocaat”
• “reviews arbeidsrecht advocaat Nederland”
• “ervaring advocaat ontslagprocedure”
• “no cure no pay advocaat ontslag”

En zo nog 15+ varianten.

Dat heet fan-out: één gebruikersvraag waaiert uit naar een hele waaier deelvragen. De AI verzamelt de antwoorden, kiest de meest betrouwbare bronnen, en bouwt er één samenvatting van.

Dit gebeurt bij elke vraag die je aan ChatGPT, Gemini, Perplexity of Google AI Mode stelt. AirOps mat dat 89,6% van alle prompts twee of meer vervolg-zoekopdrachten triggert. Soms tien, soms vijftig.

→ Wil je weten hoe AI-zoekmachines die deelvragen technisch verwerken? Lees: AI Content Beoordeling: Query Fan-Out & ChatGPT SEO

---

Het probleem: je tool ziet er niks van

Semrush, Ahrefs, KWFinder, Ubersuggest. Allemaal gebouwd op één principe: ze tonen je hoe vaak Nederlanders een woord intypen in Google. Maandelijks zoekvolume is de hele basis van keyword research.

Maar fan-out queries worden niet door mensen getypt. Ze worden door de AI zelf gegenereerd, op het moment van de vraag, in razend tempo.

Het AirOps onderzoek mat dit precies:

1. 95% van fan-out queries heeft zoekvolume nul in standaard keyword tools
2. 32,9% van geciteerde pagina’s verschijnt alleen in fan-out, niet in de oorspronkelijke vraag
3. Pagina’s die ranken voor fan-out queries zonder voor het hoofdwoord te ranken zijn 49% vaker geciteerd

Vertaal dat naar jouw werkelijkheid: een derde van de momenten waarop AI je zou kunnen noemen, gebeurt op basis van vragen die in geen enkele keyword tool staan. Als je content alleen geoptimaliseerd is op de hoofdterm waar Semrush 1.200 zoekvolume voor toont, mis je structureel die hele derde.

---

Waarom dit voor klassieke SEO niet zo erg leek

In oude SEO werkte één pagina = één doelzoekwoord. Mensen typten “advocatenkantoor Amsterdam” en je had één pagina die op dat woord rankte. Klaar.

AI denkt niet zo. AI bekijkt jouw pagina en vraagt: kan deze pagina meerdere vragen tegelijk beantwoorden? En als het antwoord ja is, wordt je voor al die deelvragen geciteerd.

Een pagina die alleen “advocatenkantoor Amsterdam” beantwoordt scoort dus zwak. Een pagina die ook “kosten”, “specialisatie ontslagrecht”, “ervaring met FIOD-zaken”, “telefonisch consult mogelijk” en “reviews van cliënten” behandelt, scoort sterk.

Dit verklaart ook waarom AirOps vond dat pagina’s tussen 5.000 en 10.000 tekens het meeste citaties opleverden. Niet omdat lang per definitie goed is, maar omdat langere pagina’s meer deelvragen tegelijk kunnen beantwoorden.

→ Dit principe staat ook centraal in De 4 pijlers van GEO optimalisatie, met name onder de pijler ‘dekking’.

---

Hoe een fan-out vraag er concreet uitziet

Drie Nederlandse voorbeelden, om het tastbaar te maken:

Advocatenkantoor

Hoofdvraag: “Welke advocaat moet ik kiezen voor een arbeidsconflict?”

Fan-out deelvragen die AI genereert:

• kosten advocaat arbeidsrecht per uur
• no cure no pay arbeidsrecht advocaat
• ervaring advocaat ontslagvergoeding
• specialisatie ontslag op staande voet
• advocaat met kantoor in Amsterdam centrum

Webshop voor sportkleding

Hoofdvraag: “Waar koop ik goede hardloopschoenen voor beginners?”

Fan-out deelvragen:

• hardloopschoenen brede voet beginners
• verschil neutrale en stabiele hardloopschoen
• retourbeleid hardloopwinkel Nederland
• advies hardloopschoenen 90 kilo
• hardloopschoenen onder 150 euro

Aannemer voor verbouwing

Hoofdvraag: “Welke aannemer kan mijn keuken verbouwen in Utrecht?”

Fan-out deelvragen:

• aannemer keukenverbouwing kosten per m2
• vergunning keuken uitbreiden Utrecht
• ervaring aannemer kleine verbouwing
• garantie aannemer constructie
• doorlooptijd keukenrenovatie

Geen van deze deelvragen verschijnt ooit in Semrush met serieus zoekvolume. Ze worden door de AI bedacht op het moment van de vraag, op basis van wat het model denkt dat de gebruiker nog wil weten.

---

Wat dit betekent voor je content

Niet: meer blogs schrijven. Niet: dunne pagina’s bij elkaar harken.

Wel: zorg dat je belangrijkste pagina’s meer deelvragen tegelijk beantwoorden. Concreet:

1. Verzamel de fan-out vragen die over jouw bedrijf gesteld worden. Zonder dat overzicht optimaliseer je in het wilde weg.
2. Map die vragen aan je bestaande pagina’s. Welke pagina kan welke deelvraag aan?
3. Vul de gaten op. Niet door nieuwe pagina’s te maken, maar door bestaande pagina’s uit te breiden met de ontbrekende antwoorden.
4. Houd het natuurlijk. Geen FAQ-blok van 30 vragen. Verweef antwoorden in de tekst, gebruik subkoppen die letterlijk de vraag bevatten.

De winst zit niet in volume. Hij zit in dekking per pagina.

→ Een stappenplan om je hele site zo in te richten vind je in AI-Ready website maken: Bewezen 7-Stappen Plan.

---

Waar vind je dan jouw fan-out vragen?

Hier wordt het praktisch. Drie manieren, oplopend in kwaliteit:

1. Handmatig in ChatGPT (gratis, tijdrovend, beperkt)

Stel ChatGPT zelf de hoofdvraag die een klant zou stellen, en vraag daarna: “Welke vervolgvragen zou je hierbij in je hoofd hebben gemaakt om een goed antwoord te geven?” Je krijgt er meestal 5-10. Beperkt, maar gratis.

2. Google Search Console (gratis, eigen data)

Filter op zoekopdrachten van 7+ woorden met impressies maar zonder kliks. Dat zijn vaak fan-out queries waarvoor je al zichtbaar bent, maar geen verkeer uit haalt. Bruikbaar, maar je ziet alleen wat al gebeurt, niet waar je nog niet zichtbaar bent.

→ Hiervoor is ook AI Prompt Discovery gemaakt: koppelt direct met Search Console en haalt automatisch de AI-prompts eruit.

3. AI Prompt Explorer van Teun.ai (gericht op de Nederlandse markt)

Geef de tool je website-URL of een paar trefwoorden, en hij genereert 50+ natuurlijke Nederlandse vragen die echte mensen aan AI stellen over jouw branche. Inclusief een inschatting van het zoekvolume in DataForSEO, zodat je ziet welke deelvragen ook nog wel mensen typen.

AI Prompt Explorer is specifiek voor dit probleem gebouwd. Hij toont je geen Google-zoekvolumes maar AI-prompts — precies de fan-out vragen waar Semrush blind voor is.

---

Drie typen fan-out waar je extra op moet letten

Onderzoek laat zien dat drie typen vragen het vaakst uitwaaieren naar veel deelvragen. Dit is waar je content de meeste winst kan boeken:

1. Vergelijkingsvragen. “X versus Y”, “verschil tussen X en Y”. AI breekt deze altijd op in deelvragen per criterium (prijs, kwaliteit, snelheid, garantie).
2. Lijstvragen. “Beste X voor Y”, “top 10 X in Nederland”. AI haalt los voor elke kandidaat op de lijst informatie op.
3. Productreviews. Het sterkst groeiende type in 2025 — van 239 prompts in juni naar ruim 40.000 in september. Als je productpagina geen reviews, pro’s, contra’s en specificaties heeft, ben je onzichtbaar voor deze categorie.

Als je vandaag één ding gaat doen, dan dit: kijk welke vergelijkingen, lijstjes en reviews jouw markt domineren, en zorg dat je content daar dekking voor heeft.

→ Wil je weten of jouw merk al wordt genoemd bij vergelijkings- en lijstvragen? Doe een gratis AI Brand Check — dan zie je precies hoe AI jouw bedrijf beschrijft.

---

De toekomst: één pagina, twintig antwoorden

SEO is in vijftien jaar geëvolueerd van “één keyword per pagina” naar “topic clusters”. GEO gaat een stap verder.

De winnende pagina van 2026 is een answer hub: één pagina die 20 tot 50 deelvragen tegelijk afdekt, met duidelijke structuur, korte alinea’s, concrete cijfers, en een geloofwaardige auteur. AI scant zo’n pagina, herkent dat hij meerdere fan-out queries tegelijk kan beantwoorden, en citeert hem keer op keer op keer.

Je keyword tool gaat je niet helpen om die pagina’s te bouwen. Hij is gebouwd voor een tijdperk waarin mensen typten. Wij zijn nu in een tijdperk waarin machines voor mensen typen — en die machines gebruiken vocabulaire dat in geen tool staat.

Niet je keyword tool is dood. Maar als je hem nog steeds als enige basis voor je contentstrategie gebruikt, ben je AI-zichtbaarheid aan het weggeven aan concurrenten die wél meten waar de AI naar zoekt.

→ Lees ook waarom dit het hele speelveld verandert: GEO is niet het nieuwe SEO, het is een ander spel.

---

Conclusie

Fan-out queries zijn de stille meerderheid van AI-zoekopdrachten. 95% staat in geen enkele keyword tool. Ze ontstaan pas in het AI-model zelf, op het moment van de vraag, en bepalen of jouw bedrijf wel of niet wordt genoemd.

Wat je moet doen is simpel maar fundamenteel anders dan klassieke SEO:

• Stop met optimaliseren voor één keyword per pagina
• Begin met meten welke deelvragen AI over jouw branche stelt
• Maak je belangrijkste pagina’s breder zodat ze meerdere deelvragen tegelijk afdekken
• Combineer dit met je bestaande SEO — fan-out is een aanvulling, geen vervanging

Wie nu begint met meten waar de AI naar zoekt, bouwt structurele zichtbaarheid voor de komende jaren. De rest blijft optimaliseren voor 5% van de werkelijkheid.

---

Volgende stappen

Wil je weten welke fan-out vragen ChatGPT over jouw bedrijf stelt?

Probeer AI Prompt Explorer gratis →

Geef een URL of een paar trefwoorden, krijg binnen 70 seconden 50+ natuurlijke Nederlandse vragen die mensen aan AI stellen over jouw branche, inclusief geschat zoekvolume per vraag.

Of start met de basis:

• GEO optimalisatie: 10 stappen naar AI-zichtbaarheid — de complete gids
• De 4 pijlers van GEO optimalisatie
• AI Content Beoordeling: Query Fan-Out & ChatGPT SEO

---

Veelgestelde vragen

Bronnen

• AirOps: The Influence of Retrieval, Fan-out, and Google SERPs on ChatGPT Citations (maart 2026)
• Search Engine Land: Only 15% of pages retrieved by ChatGPT appear in final answers (maart 2026)
• ALM Corp: data-analyse van het AirOps dataset (maart 2026)